在 Jupyter 中读取 manual_test.csv 文件时出错。（数据和仓库挖掘，机器学习）答案

【问题标题】：Getting Error while reading a manual_test.csv file in Jupyter. (Data and warehouse mining, Machine Learning)在 Jupyter 中读取 manual_test.csv 文件时出错。（数据和仓库挖掘，机器学习）
【发布时间】：2021-12-09 01:09:06
【问题描述】：

我正在尝试在 Jupyter notebook 中运行一个单元并获得权限错误号 13。代码是

df_manual_testing = pd.concat([df_fake_manual_testing,df_true_manual_testing], axis = 0)
df_manual_testing.to_csv("manual_testing.csv")

我得到的错误是：

---------------------------------------------------------------------------
PermissionError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-f14a4d175882> in <module>
      1 df_manual_testing = pd.concat([df_fake_manual_testing,df_true_manual_testing], axis = 0)
----> 2 df_manual_testing.to_csv("manual_testing.csv")

~\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, date_format, doublequote, escapechar, decimal)
   3202             decimal=decimal,
   3203         )
-> 3204         formatter.save()
   3205 
   3206         if path_or_buf is None:

~\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\formats\csvs.py in save(self)
    182             close = False
    183         else:
--> 184             f, handles = get_handle(
    185                 self.path_or_buf,
    186                 self.mode,

~\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\common.py in get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text)
    426         if encoding:
    427             # Encoding
--> 428             f = open(path_or_buf, mode, encoding=encoding, newline="")
    429         elif is_text:
    430             # No explicit encoding

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'manual_testing.csv'

我不明白如何更改我的文件的权限。我想所以我需要将它从 root 更改为用户，但我不确定该怎么做。

【问题讨论】：

标签： machine-learning jupyter-notebook logistic-regression data-mining data-warehouse

【解决方案1】：

如果您对将 csv 文件写入当前工作目录不感兴趣，您可以简单地指定您确定有写入权限的文件夹的完整路径。

例如：

df_manual_testing.to_csv("C:/Users/../manual_testing.csv")

但是，如果您想在特定文件夹中写入，您可以使用命令ls -lh 从终端检查您是否有权限在此处写入。最后，您可以使用文件夹所有者的帐户更改权限，使用命令chmod 777 myfolder。

如果您需要有关文件权限的更多信息，可以查看this reference。

【讨论】：