问题：可视化形状出现在 python 中的可视化形状上答案

【问题标题】：problem: Visualization shape showing up on Visualization shape in python问题：可视化形状出现在 python 中的可视化形状上
【发布时间】：2021-02-09 04:42:39
【问题描述】：

我正在使用此代码显示数据集特征的相关矩阵

#Correlation matrix/Heatmap
fig= plt.subplots(figsize=(14,8))  
sns.heatmap(cdf.corr() , annot = True, vmin=-1, vmax=1, center= 0)

然后用

显示两个特征在网格上的分布

plt.plot(cdf['BALANCE'], cdf['PAYMENTS'], marker='.', linewidth=0, color='#128128') 
plt.grid(which='major', color='#cccccc', alpha=0.45) 
plt.xlabel('Balance', fontsize=16) 
plt.ylabel('Payment', fontsize=16) 
plt.title('Balance vs payment', fontsize=20) 
plt.show()

但这里的问题是，相关矩阵与其他形状结合显示，这是什么原因？

像这样：

【问题讨论】：

你能告诉我们什么是确切的问题吗？我觉得从文字上看不是很清楚。
嗨@Grayrigel，我在原帖中添加了解释此事的图片，您可以查看

标签： python algorithm data-science data-mining

【解决方案1】：

这两个图绘制在相同的轴上。您可以在热图之后使用plt.cla() 清除轴，也可以使用不同的轴（两者在不同的同一图中）

针对不同的人物

fig1 , ax1 = plt.subplots()
fig2 , ax2 = plt.subplots()
sns.heatmap(cdf.corr(), ax = ax1 )
ax2.plot( cdf['BALANCE'], cdf['PAYMENTS'] )
plt.show()

或者在同一张图上

fig , axs = plt.subplots(2)
sns.heatmap( cdf.corr() , ax = axs[0] )
axs[1].plot( cdf['BALANCE'], cdf['PAYMENTS'] )
plt.show()

【讨论】：