应用关联规则时如何检查字符串是否包含单词？答案

【问题标题】：How to check if a string contains a word when applying association_rules?应用关联规则时如何检查字符串是否包含单词？
【发布时间】：2019-07-24 12:40:15
【问题描述】：

我正在应用关联规则并仅选择具有以下参数的规则，但是我只想选择没有这些项目集“AL”、“DIAB”的规则，无论它们的值为“0”“1”是什么，“y”或“n”。怎么说：当结果包含“AL”、“DIAB”时，不要选择规则。这是我的代码，但它只精确到确切的字符串，而不是子字符串

Selected_rules = rules[ (rules['antecedent_len'] <= 3) &
           (rules['confidence'] > 0.6) &
           (rules['lift'] > 1) & ( rules['consequents'] != {'AL = 1'} ) & (rules['consequents'] != {'DIAB = n'})  ]

例如，我不希望选择此规则，因为它同时具有“AL”和“DIAB”

frozenset(['SEX = F', 'Age = 70'])              frozenset(['AL = 0', 'DIAB = y'])                    0.25                 0.25                 0.25      1         4            0.1875         inf                   2

【问题讨论】：

标签： python string pandas data-mining apriori

【解决方案1】：

你为什么不使用in运算符而不是相等比较？

'AL = 1' in rule['consequents']

当然，首先只生成感兴趣的规则而不是事后过滤它们更有意义，并且使用比字符串集更有效的数据结构...

【讨论】：