Python - 没有属性'svc'错误[重复]答案

【问题标题】：Python - No attribute 'svc' error [duplicate]Python - 没有属性'svc'错误[重复]
【发布时间】：2018-01-08 16:03:10
【问题描述】：

我有一个使用来自sklearn 的svm 的小脚本。我正在使用 Python 3.6 32 位。脚本：

import pandas as pd
from sklearn import svm

### Read the CSV ###
df = pd.read_csv('C:/Users/saeed/Downloads/SalesJan2009.csv')
df

from sklearn.cross_validation import train_test_split

train, test = train_test_split(df, train_size = 0.8)
train
test



svc = svm.SVC()
model = svm.svc(kernel='linear', C=1, gamma=1)

当我运行它时，它会返回以下错误：

AttributeError: module 'sklearn.svm' has no attribute 'svc'

我不明白如何解决这个问题。有什么想法吗？

【问题讨论】：

@CoryMadden：嗯；看起来非常接近是一个 exact 副本。猜测是来自网上某处写得不好的教程。

标签： python python-3.x scikit-learn

【解决方案1】：

您应该使用参数实例化 SVC：

model = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1)

之后，您可以用您的数据拟合模型

参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要使用大写字母。

新代码应如下所示：

import pandas as pd
from sklearn import svm

### Read the CSV ###
df = pd.read_csv('C:/Users/saeed/Downloads/SalesJan2009.csv')
df

from sklearn.cross_validation import train_test_split

train, test = train_test_split(df, train_size = 0.8)
train
test

model = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1)

【讨论】：