如何将测试数据绘制到 R 包 e1071 的 svm.plot 中？

Question

我使用 R 包 e1071 和 iris 数据集构建了一个 SVM 模型。我已将 iris 数据拆分为训练和测试数据，并从训练数据构建 SVM。现在我想使用points 函数将测试数据绘制到显示训练数据和 SVM 边界的同一图中。但是，当我这样做时，相当多的测试数据点最终会出现在绘图右侧之外，考虑到绘图比例和测试数据的实际值，这应该是不可能的。这是我使用的代码：

# Import e1071 package and iris data set
library(e1071)
data("iris")

# Split the data into training and test data
index <- c(1:35, 51:85, 101:135)
iris_training <- iris[index, ]
iris_test <- iris[-index, ]

# Compute SVM model with linear kernel
svm_model <- svm(Species ~ Petal.Length + Petal.Width, 
                 data=iris_training,
                 kernel='linear')

# Plot the data and decision boundaries
plot(svm_model, 
     data = iris_training[ , c(3, 4, 5)],
     xlim = c(0.05, 2.55),
     ylim = c(0.9, 7), 
     svSymbol = 1, 
     dataSymbol = 1, 
     symbolPalette = c("black", "blue", "red"))

# Plot the test data into the same plot
points(iris_test$Petal.Width, 
       iris_test$Petal.Length,
       pch="x")

任何想法如何解决此问题或如何解决此问题？非常感谢帮助。

Answer 1

好的，所以这种东西就在我的小巷里，但我一直在寻找各种可能的方法，没有什么可以解释的。但是，如果您需要的话，我想出了一种方法来让这个数字看起来正确。 （仍然没有解释为什么会发生这个错误。）我做到了：iris_test$Petal.Width[31:45] <- iris_test$Petal.Width[31:45] - 0.3 并绘制。它可以为您提供所需的身材。我真的不确定为什么这是必要的。我调整了我能想到的一切，却一无所获。