错误：调整参数网格应该有列 mtry、SVM 回归

【问题标题】：Error : The tuning parameter grid should have columns mtry, SVM Regression错误：调整参数网格应该有列 mtry、SVM 回归
【发布时间】：2020-07-21 14:51:04
【问题描述】：

我正在尝试使用 caret 包调整 SVM 回归模型。代码下方：

control <- trainControl(method="cv", number=5)
tunegrid <- expand.grid(.mtry=c(6:12), .ntree=c(500, 600, 700, 800, 900, 1000))
set.seed(2)
custom <- train(CRTOT_03~., data=train, method="rf", metric="rmse", tuneGrid=tunegrid, trControl=control)
summary(custom)
plot(custom)

我得到了错误

Error : The tuning parameter grid should have columns mtry

【问题讨论】：

标签： r regression svm r-caret

【解决方案1】：

您使用的是随机森林，而不是支持向量机。您收到错误，因为您只能在 caret 中的随机森林的调整网格中设置 .mtry ntree 参数是通过将 ntree 传递给 train 来设置的，例如

control <- trainControl(method="cv", number=5)
tunegrid <- expand.grid(.mtry = 6:12)
set.seed(2)
custom <- train(CRTOT_03~., 
          data=train, method="rf", 
          metric="rmse", 
          tuneGrid=tunegrid, 
          ntree = 1000,
          trControl=control)

ntree 直接传递给randomForest

【讨论】：