opencv 中的 svm_params 如何影响我的分类？

Question

我已经实现了一个图像分类器，它使用 SVM 对车辆和动物进行分类。为此，我将 svm 参数设置为

svm_params = dict( kernel_type = cv2.SVM_LINEAR,
                svm_type = cv2.SVM_C_SVC,
                C=2.67, gamma=5.383 )

这个参数是什么意思。我理解 kernel_type 参数。但是什么是 svm_type、c 和 gamma 以及这对我的分类有何影响。？

Answer 1

您可以在此处找到有关 svm_type 的信息： http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/support_vector_machines.html

您应该通过 svm_types 和 gamma 值进行嵌套循环并生成混淆矩阵，以检查您的分类质量并选择 svm_type 和 gamma 的最佳配置。