【发布时间】：2020-03-09 17:08:49
【问题描述】：
我试图比较 CNN 模型和组合 CNN-SVM 模型进行分类的准确度结果。但是我发现 CNN 模型比组合的 CNN-SVM 模型具有更好的准确性。这是正确的还是会发生？
【问题讨论】：
标签： python classification svm
【发布时间】：2020-03-09 17:08:49
【问题描述】：
这取决于很多因素，但如果基础数据是图像，则可以 - cnn 已被证明可以提供更好的结果。
【讨论】：
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是的，实际上输入数据是脑电图信号，这些信号已经转换为频谱图，作为 CNN 的输入。在某些情况下，CNN-SVM 给出了更好的结果，但在其他情况下，它显然比 CNN 模型差。所以我想知道这是什么原因？？
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在大多数情况下，CNN 会更适合此类数据集，如果深入挖掘，数据可能更适合 Resnet 和其他 cnn 变体。稍后可能是 svm 的集合，并且可以研究其他变体以优化结果。谢谢。