如何将数据从excel导入python数组？

Question

我有一个非常基本的神经网络。对于数组数据，我需要执行哪些代码才能将数组指向 excel 文件中的数据？

这里是数据硬编码的代码。

如何让数组查看计算机上的另一个文件？

import numpy as np

# X = (hours studying, hours sleeping), y = score on test
xAll = np.array(([2, 9], [1, 5], [3, 6], [5, 10], [8,8], [1,4]), 
dtype=float) # input data
y = np.array(([92], [60], [89], [91], [99]), dtype=float) # output

# scale units
xAll = xAll/np.amax(xAll, axis=0) # scaling input data
y = y/100 # scaling output data (max test score is 100)

# split data
X = np.split(xAll, [5])[0] # training data has to match all input data E 
X testing data
xPredicted = np.split(xAll, [5])[1] # testing data

class Neural_Network(object):
  def __init__(self):
  #parameters
    self.inputSize = 2
    self.outputSize = 1
    self.hiddenSize = 3

Answer 1

我建议考虑使用 Pandas。

使用 pandas，您可以轻松读取计算机上的 excel 文件并上传。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(path_to_your_file)

在这里查看更多信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

这里也是https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html

Answer 2

您可以使用第三方库pandas，它提供了对纯文本和二进制文件的各种读/写功能。

在您的情况下，我将使用 pandas.read_excel 函数直接导入数据：

import pandas as pd

data = pandas.read_excel("filename.xlsx")

Answer 3

Pandas 可能是最好的选择，但如果您想使用标准库，可以尝试将 excel 文档保存为 csv 文件。

import csv

csvfile = 'C://path//to//csvfile.csv'

with open(csvfile) as f:
    data = list(list(d) for d in csv.reader(f, delimiter=','))