神经网络样本

【问题标题】：sample of neural network神经网络样本
【发布时间】：2019-10-12 09:27:28
【问题描述】：

在我编写的神经网络代码中，由于对齐问题，我无法得到答案。

我写了一个神经网络代码（基于其他代码）。我试图以正确的方式构建输入和输出。虽然我正确定义了类和操作，但由于对齐问题，我无法得到答案。错误：形状 (127,3) 和 (1,4) 未对齐：3 (dim 1) != 1 (dim 0)

Datafile = pd.read_excel(r"C:\\Users\Hasan\Desktop\ANN\x.xlsx") 是 127x3

Target = pd.read_excel(r"C:\\Users\Hasan\Desktop\ANN\y.xlsx") 是 127x1

class Neural_Network(object):

def __init__(self):
  self.inputlayer = 1

  self.w1 = np.random.randn(self.inputlayer, self.hiddenlayer)

  self.z = np.dot(Datafile, self.w1)

我认为这是因为两个矩阵的维度，但即使我更改了维度，它也不起作用。我们将不胜感激所有帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于矩阵乘法(dot product)，columns of first matrix 的数量应等于rows of second matrix 的数量。

在您的情况下，Datafile 具有 3 columns 而 w1 具有 1 row，这就是由于尺寸不正确而给您带来错误的原因。

举个例子，我假设随机矩阵，

Datafile = np.random.rand(127, 3)
w1 = np.random.rand(3, 127)

z = np.dot(Datafile, w1)

print(z.shape)

输出：(127, 127)

在本例中，Datafile 有 3 列，w1 有 3 行，所以在这种情况下，dot-product 将成功。

【讨论】：