结合视觉词袋中的检测器答案

【问题标题】：Combine detectors in Bag of visual words结合视觉词袋中的检测器
【发布时间】：2014-06-28 04:29:12
【问题描述】：

我正在使用 Bag of visual words 进行分类。我已将每张图像的 SIFT 描述符量化为 100 个单词，并对图像的直方图进行编码并完成分类。

现在，我想尝试结合两个不同的描述符和检测器，即 SIFT 和 SURF，这意味着关键点的数量既不会相同，也不会是描述符维度（SIFT 128D 和 SURF 64D）。

将它们组合起来最简单的方法是什么？

如果我为每张图像编码一个直方图用于 SIFT（这将是一个 100x1 直方图）和另一个用于 SURF（另一个 100x1），然后将它们堆叠在一起形成 200x1 直方图，这是否正确？

还有其他方法吗？

非常感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在词袋中，关键点的数量或描述符大小无关紧要，一旦生成码本，您就会得到一个直方图，其维度取决于您的码本大小。同样，直方图是标准化的，因此它不依赖于每张图像检测到的特征数量。假设你有 SIFT 和 SURF 特征，你需要做的就是生成 2 个码本并将它们连接起来得到一个特征向量。

【讨论】：