【发布时间】:2021-01-03 03:19:54
【问题描述】:
我想识别和计算图片中的物体,例如数一数邻里图片中的房屋数量。使用 ML Kit 执行此操作的最佳方法是什么?
我需要使用Object Detection API吗?或者是否有可能使用直接的图像标签获得多个“房子”标签?
【问题讨论】:
标签: firebase-mlkit object-recognition google-mlkit
我想识别和计算图片中的物体,例如数一数邻里图片中的房屋数量。使用 ML Kit 执行此操作的最佳方法是什么?
我需要使用Object Detection API吗?或者是否有可能使用直接的图像标签获得多个“房子”标签?
【问题讨论】:
标签: firebase-mlkit object-recognition google-mlkit
ML Kit Object Detection API(请注意,它现在作为独立 SDK 提供)可以对图像/视频流中的对象进行计数,但仅限于 5 个最大的对象。此外,您应该评估对象检测是否适用于您的用例。它是一个非常通用的定位器,适用于大多数对象,但是当对象靠近/重叠时,它可能无法区分它们。
如果您需要检测超过 5 个对象,我建议您直接使用 TensorFlow Lite 和 TF Hub 上提供的一些预训练模型进行查看,或者如果一般模型没有,则使用 AutoML Vision Edge 自己训练一个不适合您的用例。
Fwiw,图像标签分配描述图像场景的标签。但是,它不计算对象的数量,您通常会得到一个标签“房子”。
【讨论】: