视觉特征包的测试阶段

Question

在视觉特征包中，步骤包括 训练阶段 1.特征提取 2. k mean 视觉词汇 3. 视觉直方图包 4.训练分类器

当您处于测试阶段时，流程是否仍然相同？例如，我有汽车和非汽车图像，在训练阶段我有 150 辆汽车和 150 辆非汽车，在测试阶段我有 50 辆汽车和 50 辆非汽车

测试阶段是否还包括通过 k 手段创建视觉词汇？有人可以向我解释一下 BOVF 中的测试阶段是如何工作的吗？

我所知道的是，您需要首先从我已经完成的测试阶段提取这些特征。

Answer 1

测试图像时，您需要执行以下操作：

1. 从图像中提取特征

2. 对于每个特征，从所学词汇中找到最接近的单词。 （例如通过测量特征和单词之间的欧式距离）。

3. 对于从词汇表创建的新向量，使用经过训练的分类器对图像进行分类。