【问题标题】:Machine learning after canny edge detection for detecting quadrilateral shapes?精明边缘检测后的机器学习检测四边形?
【发布时间】:2019-01-22 15:51:27
【问题描述】:

基本上,我会使用 Canny 和 hough 进行文档提取。在 Canny 边缘检测之后,我得到了很多从文档中检测到的边缘。

Canny 边缘检测器后的结果:

但我只需要文档的边缘,而不仅仅是一个矩形。我使用机器学习搜索对象定位,但它们都以矩形边界框的形式输入,而我需要一个四边形边界框。是否有任何机器学习可以训练和提取文档的边缘?

机器学习边缘检测后的预期输出:

【问题讨论】:

  • 您的问题有一个良好的开端 - 但您需要补充:您具体尝试了什么(显示代码!)还有一些关于您认为可能导致差距的信息具有预期的行为
  • 到目前为止,我已经为每个图像制作了具有所需边缘的蒙版,这些蒙版是黑白图像,边缘为白色。我可以在哪些机器学习模型上训练这些图像及其蒙版?

标签: opencv image-processing machine-learning computer-vision edge-detection


【解决方案1】:

在边缘检测之前应用强烈的仅水平模糊,然后垂直重复。

【讨论】:

  • 我假设您的方法意味着将这两个步骤并行应用于原始图像,然后将它们组合起来?如果水平和垂直边缘检测不相交,这将起作用。您的经验是它们可以干净地生成和组合吗?
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