OCR 手写数据在 svm.train() 中显示错误答案

【问题标题】：OCR Hand written data showing error in svm.train()OCR 手写数据在 svm.train() 中显示错误
【发布时间】：2017-01-05 01:58:36
【问题描述】：

我将 OpenCV3.1.0 与 Python2.7 一起使用。我已经实现了来自here 的 OCR 手写数据代码。

responses = np.float32(np.repeat(np.arange(10),250)[:,np.newaxis])
svm.train(trainData,cv2.ml.ROW_SAMPLE, responses)

并得到这些错误

svm.train(trainData,cv2.ml.ROW_SAMPLE, 响应) cv2.error: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\ml\src\svm.cpp:1618: error: (-5) 在分类问题的情况下，响应必须是分类的；在创建 TrainData 时指定 varType，或在函数 cv::ml::SVMImpl::train 中传递整数响应

注意：自从在 opencv3.x 上工作以来，我在必要时使用了 cv2.ml.svm，其余部分相同

如果使用

responses = np.int32(np.repeat(np.arange(10),250)[:,np.newaxis])

获得 0 准确度

【问题讨论】：

标签： python opencv svm ocr categorical-data

【解决方案1】：

尝试使用pytesseract。它比训练 SVM 分类器要好得多。如果您想查看它，请关注此link。还有一个高级示例，请查看此site。

【讨论】：

这不是对所问问题的回答（如何获得 SVM 训练以进行分类工作）。这是对替代技术的建议，可以作为评论。你也没有说明为什么 pytesseract 会更好。