【发布时间】：2013-07-11 14:54:33
【问题描述】：
我正在做一个使用多类 SVM 分类器的项目，我检查了一些使用 SVM 执行多分类的工具，在这些工具中我需要插入训练数据和 RBF 参数。我可以向 SVM 添加一些约束，就像我希望班级的所有成员都满足某些标准一样。例如如果我想对汽车进行分类，我想要 x
【问题讨论】：
标签： artificial-intelligence svm
【发布时间】：2013-07-11 14:54:33
【问题描述】：
SVM 模型不允许您描述的任何约束。内核方法完全基于距离度量，没有规则或输入约束。
如果你想要这样的约束，你应该考虑决策树/随机森林和类似的方法。
【讨论】：
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谢谢回答我的问题，但是有没有一种方法可以将任何线性规划问题转换为 SVM？
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没有。因为，就像我说的，SVM 不允许任何形式的输入约束。如果您编写自己的求解器/使用标准 QP 求解器，您可以制作 一些 公式来允许这样做，但它不会是 SVM。