【发布时间】：2014-09-28 23:54:01
【问题描述】：
我正在使用 OpenCV C++ 进行对象检测和识别概念。
我正在使用 OpenCV 中提供的 BOW API。
使用的分类器是 SVM。
对象类的数量设置为 20。用于训练的图像数量设置为 50。
我正在使用 SVM 分类器。
代码在这里。 http://www.codeproject.com/Articles/619039/Bag-of-Features-Descriptor-on-SIFT-Features-with-O
但是分类率很差。我该如何改进？
如何为每个对象选择训练图像的数量？
如何选择字典大小？
【问题讨论】：
标签： opencv