在 Spark 集群上运行 SVM 可以获得多少个 SVM 模型？答案

【问题标题】：How many SVM models do I get through running a SVM on cluster of Spark?在 Spark 集群上运行 SVM 可以获得多少个 SVM 模型？
【发布时间】：2017-04-18 03:18:04
【问题描述】：

当我在由 3 台机器组成的集群上运行 SVM 算法时，谁能告诉我我得到了多少个模型？我的意思是我是为每台机器获取一个模型还是我得到一个通用模型？

提前致谢

【问题讨论】：

我试图理解您所说的 SVM 模型 是什么意思？
例如，考虑如果我想使用 MapReduce 编程运行 SVM 算法，那么我的每个地图都有一个 SVM 模型或支持的向量，然后我将它们重用于一个模型。我想知道它是否出现在 Spark 中？在机器集群上运行 SVM 的输出是什么？一个模型？
spark 将处理维护每个工作机器中模型可用性的复杂性。
所以当我在机器集群中的 100 个数据分区上运行 SVM 算法时，最后我会得到一个 SVM 模型吗？

标签： apache-spark svm apache-spark-mllib

【解决方案1】：

我是为每台机器获得一个模型，还是获得一个通用模型？

Spark 将模型带到工作机器上，但开发人员将获得控制权，因为它在单台机器上运行。

当我在一个机器集群中的 100 个数据分区上运行 SVM 算法时，最后我会得到一个 SVM 模型吗？

是的，您将获得一个模型。但它将在 100 个执行器中执行/处理。

【讨论】：

非常感谢您的有用评论 :)
@marjan：如果需要任何澄清，请告诉我，如果问题得到解决，请考虑接受答案。
谢谢，无需澄清。我得到了答案:)