好的，我成功安装了 caffe 当我输入 python 时：
python3
import caffe
它已成功导入，但这是否意味着我有单次检测器或者它是不同的东西，我一直在寻找前 7 天的全部内容？
【问题讨论】：
标签： python neural-network deep-learning caffe object-detection
SSD 现在有它自己的 Caffe 存储库 - https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd，所以如果你克隆了任何其他存储库，包括 BVLC 的存储库，你将不会有 SSD 层（即“Permute”、“PriorBox”和“DetectionOutput”仅用于推理的情况，+“MultiBoxLoss”、“DetectionEvaluate”以及“WindowDataLayer”中的一些更改（如果您想训练），当然除非您使用 SSD fork。
您可以在 src/caffe/layers 下检查这些层是否存在，或者您是否有现成的 SSD prototxt（例如 - 从here 训练/测试/部署）并尝试通过 caffe 工具直接运行它使用 Python：
import caffe
ssd_net = caffe.Net('ssd_deploy.prototxt', caffe.TEST) # or caffe.TRAIN
ssd_net.forward()
如果通过了，您就有了 SSD 支持。如果它因未知层错误而失败，您应该将您的 caffe 与原始 SSD 存储库合并（或只是克隆它）
【讨论】：