【发布时间】:2017-12-23 12:41:17
【问题描述】:
我正在尝试安装squeezeNet, 这些是说明
SqueezeNet_v1.0/train_val.prototxt #model architecture
SqueezeNet_v1.0/solver.prototxt #additional training details (learning rate schedule, etc.)
SqueezeNet_v1.0/squeezenet_v1.0.caffemodel #pretrained model parameters
运行第一个命令时,我得到这个错误,我不知道该怎么办?
decentmakeover@DecentMakeover:~/caffe-master$ ./build/tools/caffe
train -solver SqueezeNet/SqueezeNet_v1.0/train_val.prototxt
[libprotobuf ERROR google/protobuf/text_format.cc:291] Error parsing
text-format caffe.SolverParameter: 8:7: Message type
"caffe.SolverParameter" has no field named "layer".
F0718 20:10:12.568349 10005 upgrade_proto.cpp:1101] Check failed:
ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse
SolverParameter file: SqueezeNet/SqueezeNet_v1.0/train_val.prototxt
*** Check failure stack trace: ***
@ 0x7fb3dac635cd google::LogMessage::Fail()
@ 0x7fb3dac65433 google::LogMessage::SendToLog()
@ 0x7fb3dac6315b google::LogMessage::Flush()
@ 0x7fb3dac65e1e google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
@ 0x7fb3db033ef1 caffe::ReadSolverParamsFromTextFileOrDie()
@ 0x40a4d8 train()
@ 0x4072f8 main
@ 0x7fb3d92ec830 __libc_start_main
@ 0x407bc9 _start
@ (nil) (unknown)
Aborted (core dumped)
【问题讨论】:
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SqueezeNet 实现基于 Caffe,可以像运行任何其他 Caffe 网络一样运行。了解这一点很容易。你可以参考this helpful tutorial。
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为什么投反对票-如果事情真的很容易,我不会浪费时间,输入问题并等待其他人回答并继续我的工作-
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我没有投反对票。这是根据我自己的经验提出的建议,我最近开始使用 Caffe。您目前得到的答案将解决您当前的问题。
标签: python neural-network computer-vision deep-learning caffe