【问题标题】:How to calculate accuracy of LSTM neural network for stock prediction?如何计算用于股票预测的 LSTM 神经网络的准确性?
【发布时间】:2021-08-03 18:38:03
【问题描述】:

我制作了一个 LST 神经网络来预测股票价格(基于前 60 天的收盘价),我想知道是否有任何方法可以计算神经网络的准确性,因为数据是连续的。我已经计算了均方根误差,但有什么方法可以得到准确度吗?

【问题讨论】:

  • 您希望准确度代表什么?准确性通常是一个真/假值,所以您想确定它是否完美地估计了未来值?对于连续值来说,这似乎不是一个很好的指标,因为稍微偏离一点也不错。

标签: python keras neural-network lstm


【解决方案1】:

我认为您正在寻找的是MAPE 或平均绝对百分比误差。您可以在编译时将“mean_absolute_percentage_error”添加到指标中。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2014-11-29
    • 2014-11-08
    • 2022-01-25
    • 2018-10-19
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2017-05-01
    • 2017-08-31
    相关资源
    最近更新 更多