特定类别意味着什么？

Question

我正在浏览一些工作表，并且遇到了一个让我感到困惑的问题。所以问题要求通过 r 代码生成大小为 200 x 2 随机生成的数据的矩阵 x matrix(rnorm(300*2), ncol=2)。在矩阵中，每 100 个条目属于一个类，从 1 到 3。它还要求将变量 z 中的类特定方法定义为 matrix(c(0,0,3,0,3,0),3,2)。有一个向量 y，标签为 1 到 3。然后它要求仅使用 y 和 z 为每个类的数据点分配类特定的方法。我对措辞有点困惑。向量y 就是 (1, 1, 1, 1, ....., 3, 3, 3, 3)，其中 1、2、3 重复了 100 次。如何仅使用 y 和 z 为数据点分配特定于类的方法？

我的最终目标是将特定类别的均值分配给 x 中的数据点并绘制 x 以显示它们是否是线性可分的。

编辑添加：x 矩阵由matrix(rnorm(300*2), ncol=2) 定义。我之前把它写成matrix(rnorm(200*2), ncol=2)

Answer 1

如果 y 的长度为 100 表示组，

x <- matrix(rnorm(300*2), ncol=2)

y <- c(rep(1,100),rep(2,100),rep(3,100))
x <- as.data.frame(x)
x$group <- y

基地R

z <- aggregate(x[,1:2], list(x$group), mean)
as.matrix(z[,-1])

                V1           V2
[1,]  0.0008374542 -0.154219125
[2,] -0.0902750516 -0.052787157
[3,] -0.0758869275  0.004063367

dplyr

library(dplyr)

z <- x %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(m1 = mean(V1), 
            m2 = mean(V2)) %>%
  select(-group) %>%
  as.matrix

                m1           m2
[1,]  0.0008374542 -0.154219125
[2,] -0.0902750516 -0.052787157
[3,] -0.0758869275  0.004063367

如果您想在问题中使用z 的列名，请添加colnames(z) <- NULL