opencv::Mat 来自向量的向量答案

【问题标题】：opencv::Mat from vector of vectoropencv::Mat 来自向量的向量
【发布时间】：2013-02-20 01:53:59
【问题描述】：

我需要一些关于基于 svm 的分类器的帮助。我正在尝试从图像中计算 HOG 特征并使用它们来训练 svm。现在我有一个向量，其中的列包含每个图像的特征和行。为了训练 CvSVM，我需要一个具有特征的 Mat 矩阵。如何将向量的向量转换为具有相同形状的 Mat？

vector<vector<float>> totFeaturesVector;
for all images:
    vector<float> featuresVector;
    //populate featuresVector with 3780 floats...
    totFeaturesVector.push_back(featuresVector);
end for.
//numCols = 3780 numRows = 6.   6 images with 3780 features each. 

//Need to convert totFeaturesVector to 
//Mat training_mat(overallSamples,numCols,CV_32FC1); Something like this.

【问题讨论】：

向量的向量是什么？数值？
(a) 如何枚举你的向量> + (b) 如何填充特征矩阵 = (c) 如何将一个变成另一个。那你试过什么？
抱歉这个含糊的问题。我有一个 6 行 3780 列的 vector>。我需要将其转换为垫子。我尝试了不同的构造函数，但我似乎无法做到正确。有什么想法吗？

标签： c++ opencv vector svm

【解决方案1】：

假设 final_output 是 6x3780 Mat

for(int i = 0; i < height; i++)
{
    for(int j = 0; j < width; j++)
    {
        final_output.at<float>(i,j) = vector[i][j];
    }
}

【讨论】：

OP 在其中一个问题的 cmets 中提到了这一点：“抱歉这个模糊的问题。我有一个 6 行 3780 列的向量>。我需要转换它进入垫子。我尝试了不同的构造函数，但我似乎无法正确。有什么想法吗？“

【解决方案2】：

vector<vector<float>> totFeaturesVector;
Mat_<float> M;
for (const auto & v: totFeaturesVector)
{
    Mat_<float> r(v), t=r.t(); // you need to do this
    M.push_back(t); // because push_back(Mat_<float>(v).t()) does not work
}

【讨论】：

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