pylearn2 和 Theano 可以在基于 AMD GPU 的平台上运行吗？

【问题标题】：Can pylearn2 and Theano run on AMD GPU based platform?pylearn2 和 Theano 可以在基于 AMD GPU 的平台上运行吗？
【发布时间】：2015-12-15 21:04:15
【问题描述】：

我想使用 pylearn2、theano 和 scikit-neuralnetwork 来构建神经网络模型。但是我的朋友告诉我，所有这些模块只能在基于 NVIDIA GPU 的平台上运行（因为他们会导入 pycuda 模块）。但我只有一个 AMD GPU（R9 270，和一个 AMD FX-8300 CPU），我希望利用 AMD GPU 来加速计算。我可以使用上面提到的所有模块吗？或者有什么替代品可以用来构建神经网络模型？谢谢！

【问题讨论】：

标签： cuda scikit-learn opencl neural-network theano

【解决方案1】：

目前，Theano 仅支持 nvidia GPU。有支持 AMD GPU 的 OpenCL 后端的部分实现，但它不完整且不受支持。

scikit-neuralnetwork 基于 PyLearn2 构建，PyLearn2 构建在 Theano 之上，因此这些软件包都不能在 AMD GPU 上运行。

Torch 似乎已经有一些OpenCL support。 Caffe 的 OpenCL 支持似乎是 under development。

【讨论】：

谢谢，丹尼尔。有点可惜。 DeepCL 怎么样？与上述软件包相比，它的性能如何？还有convnetjs，它似乎不依赖GPU。 C++或者js绑定也可以。
Theano 在 CPU 上运行良好，如果你觉得可以的话。我对其他软件包没有足够的经验来评论它们。