我正在实施一个古钱币识别系统。我使用轮廓检测来提取硬币的特征。我想用 SVM 来训练图像。
我的问题是如何将这些功能提供给 SVM？我知道我必须将这些功能保存到一个文件中，然后该文件应该提供给 SVM。但是，我不知道将功能保存到文件中。
将特征保存到文件意味着保存图像中轮廓的数量，每个轮廓的x，y，宽度和高度对吗？ 有人可以帮帮我吗？我在这里被困了两个月。尽管如此，我还是找不到解决方案。 将功能保存到文件后，我是否必须将硬币名称也提供给同一个文件或另一个文件？
非常感谢您的帮助。
纳迪沙尼
【问题讨论】：
标签： opencv extraction
这取决于您使用的是什么计算机视觉/图像处理器库。例如，OpenCV 具有内置的 SVM 功能：
http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/support_vector_machines.html
因此您甚至不必导出功能。但是 LIBSVM (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/) 有更多的绑定，例如对于 Matlab。
至于如何为 SVM 提供特征......大多数分类器（包括 SVM）的输入是一个多维向量，因此您可以得到一个，例如连接前 10 个 x-y-width-height 元组。然而，这种简单的解决方案不太可能奏效，因为如果你改变元组的顺序（或者你旋转硬币以改变 x-y 坐标），你将得到完全不同的向量。所以尝试组成一个硬币图像-> 硬币旋转/移动/添加噪声时不会改变的特征向量映射。 （第二个想法：按大小排序的特征，前 5-10 个，可能有一些形状描述符而不是简单的宽度/高度？）
在此阶段，硬币名称大多无关紧要，对 SVM 输出使用 1-of-N 编码。
【讨论】：