我需要使用图像处理和神经网络开发简单的皮肤病诊断系统。在神经网络中使用图像，图像应该是相同的标准，为了识别皮肤病，我们也应该应用一些图像处理技术。
但我不知道首先应用什么图像处理技术，它们是什么？ 当我从参考资料中阅读时，我认为我需要应用图像过滤技术、边缘检测技术等......
这方面的专家能否一步步说明图像处理技术。无需编码我只想知道图像处理技术的名称和顺序。
这是参考： reference
【问题讨论】：
标签： java image-processing neural-network edge-detection
我认为，当您说“图像应该是相同的标准”时，您的意思是图像应该以相似的形式代表相似的模式，以便训练您的神经网络。但是，我想您不会使用图像本身（换句话说，像素值）来训练您的神经网络。为此，您可能会从图像中提取特征。
如果您正在处理可以通过其形状识别的模式，为了使用“相同标准的图像”，您应该在数据集中的所有图像中应用形态学图像操作，然后提取形状特征（区域、宽/高比、直线、角度等）。这些特征可以是神经网络的属性输入向量，而要识别的模式可以是输出。
问题是：正确识别皮肤病所需的特征是什么？如果您需要识别皮肤中的斑点，也许是纹理特征。为了提取纹理特征，您可能需要校正数据集中的亮度变化。
这只是冰山一角。您可以开始为此目的选择图像处理框架：
下面的帖子是一个很好的起点：
"good resource for exploring image processing in java [closed]"
【讨论】：