Google ML Engine 上的 Keras 错误：您必须为占位符张量提供一个值答案

【问题标题】：Keras on Google ML Engine error: You must feed a value for placeholder tensorGoogle ML Engine 上的 Keras 错误：您必须为占位符张量提供一个值
【发布时间】：2019-02-08 14:28:04
【问题描述】：

我已经在 Google Cloud ML Engine 上部署了一个模型，但是当我尝试执行预测时（我正在使用 curl），我得到的结果是：

{"error": "Prediction failed: Error during model execution: AbortionError(code=StatusCode.INVALID_ARGUMENT, details=\"You must feed a value for placeholder tensor 'lstm_1/keras_learning_phase' with dtype bool\n\t [[Node: lstm_1/keras_learning_phase = Placeholder[dtype=DT_BOOL, shape=[], _device=\"/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0\"]()]]\")"}

我该如何设置这个占位符张量的值？它在json上吗？这是训练期间必须做的事情吗？正如许多建议所说，我尝试设置 K.set_learning_phase(0) 但没有用。

【问题讨论】：

标签： tensorflow machine-learning keras neural-network google-cloud-ml

【解决方案1】：

让我猜猜 - 你的模型有批量标准化层，对吧？ :)

正如许多建议所说，我尝试设置 K.set_learning_phase(0) 但没有用。

确实 - 几天前我碰巧遇到了同样的问题；解决办法是设置

K.set_learning_phase(0)

在初始化（或加载）您的模型之前 - 如果您稍后在脚本中执行此操作，上述错误会不断弹出...

【讨论】：

那么，你的意思是在训练期间，对吗？我会尝试并报告我的结果。我的“快速修复”是从我的图层中删除辍学。谢谢
@user3276768 我的意思是在 inference 期间（否则，您的 keras_learning_phase 应该是 1，而不是 0）。
据我了解，您无法修改 Google ML Engine 执行预测的方式。这是一项服务，您只需在其中上传保存的模型，其余的工作都会为您完成。所以我无法修改底层代码。
@user3276768 那么，正如您在帖子中所说，您是如何设置K.set_learning_phase(0) 的？
我在训练脚本中设置的，显然是错误的。