ValueError：“Flatten”的输入形状未完全定义（神经网络）答案

【问题标题】：ValueError: The shape of the input to "Flatten" is not fully defined (Neural Networks)ValueError：“Flatten”的输入形状未完全定义（神经网络）
【发布时间】：2019-08-23 08:52:11
【问题描述】：

我尝试将 Flatten 用于我的 LSTM 模型，但它不起作用并出现此错误：

ValueError：“Flatten”的输入形状未完全定义（得到 (None, 450) 确保将完整的“input_shape”或“batch_input_shape”参数传递给模型的第一层。

型号：

input_vector_size = kwargs.get('input_vector_size', 128)
dense_size = kwargs.get('dense_size', 20)
timesteps = None
xav_init = tf.contrib.layers.xavier_initializer()
##########

model = Sequential()
model.add(LSTM(int(input_vector_size), input_shape=timesteps,int(input_vector_size)), return_sequences=True))
model.add(SeqSelfAttention(attention_activation='softmax'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(dense_size, activation='sigmoid', kernel_initializer=xav_init))
model.add(Dense(kwargs.get('label_size', 2), activation='sigmoid'))

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

你需要另一个括号：input_shape=(timesteps, int(input_vector_size))，否则input_shape=timesteps=None
是的，我忘记了括号并修复了代码。如果我想使用 Flatten() @JimmyOnThePage，我应该将时间步长更改为 1

标签： python neural-network lstm

【解决方案1】：

只为任何想知道答案的人。您应该将 input_shape 更改为 (1,int(input_vector_size)) 以使用 Flatten

【讨论】：