在 R 中使用神经网络中的所有输入变量

【问题标题】：Using all Input Variables in neuralnet in R在 R 中使用神经网络中的所有输入变量
【发布时间】：2015-10-22 03:57:40
【问题描述】：

我正在尝试使用 nerualnet 包在 R 中创建一个简单的神经网络。我没有输入所有 784 个输入变量，而是使用 .在这个帖子中建议喜欢：neural network using all input variables?

但是我收到了这个错误

> digitnet <- neuralnet(label ~ ., trainingset, hidden = 4)

terms.formula(formula) 中的错误：'.'在公式中，没有“数据” 论据

【问题讨论】：

标签： r neural-network

【解决方案1】：

我不知道为什么这不起作用，但您始终可以使用以下方法：

myform <- as.formula(paste0('label ~ ', 
                             paste(names(trainingset[!names(trainingset) %in% 'label']),
                     collapse = ' + ')))

然后：

digitnet <- neuralnet(myform, trainingset, hidden = 4)

它将使用神经网络模型中的所有 784 个输入变量。

【讨论】：