【发布时间】：2020-03-28 16:22:13
【问题描述】：
我尝试编写 XOR 神经网络有几个星期了，但我总是遇到同样的问题。首先你必须知道，我花了 几个小时 尝试了我在网上找到的所有东西，但没有任何效果。
在尝试使用有关该主题的 3Blue1Brown 视频但没有成功后，我现在使用此 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html。我编写了一个矩阵库 具有所有必要的功能。
我的网络确实有 3 层：2 个输入神经元，2 个隐藏神经元，1 个输出神经元。 此外，我有 2 个偏置指向隐藏神经元，一个指向输出神经元。我使用 sigmoid 函数来获得 0 和 1 之间的值，以及二次成本函数。每次我训练网络（即每次我使用反向传播）时，我都会选择一个随机输入及其对应的输出。
问题是，无论我训练了多少次，输出都不会接近 0 或 1，而是总是在 0.5 左右混乱，而我的成本函数卡在 0.14 左右。
感谢任何提示或帮助——我真的不明白问题出在哪里，我觉得我已经尝试了所有方法。 PS：这里没有展示任何代码，如果需要，不要犹豫，说出来。
【问题讨论】：
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您是否根据已知输入验证了矩阵库的输出？
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@visibleman 如果您的意思是验证我的矩阵库中的每个函数都运行良好，是的，我做到了。无论如何，谢谢你的想法！
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与别人的nn比较。这是一个：github.com/glouw/tinn
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@BobRun 谢谢你的例子！
标签： c neural-network xor backpropagation