了解反向传播算法中的梯度

Question

在 Andrew Ng 在 coursera 上的 deeplearning.io 课程中，给出了以下梯度： 这里，a[l] = gl

我无法理解这里获得的渐变。

如果：

a[l] = g[l](z[l]), 

然后：

da[l] = ∂g[l](z[l])/∂z[l] * dz[l]
=> da[l] = g[l]'(z[l]) * dz[l]

但是幻灯片中给出的第一个公式不同，我做错了什么？

Answer 1

请观看第 3 周“浅层神经网络”中关于反向传播直觉（可选）的 Andrew Ng 的视频，以了解反向传播导数。