如何确定图片上不同形状的数量？ [关闭]

【问题标题】：How to determine number of distinct shapes on a picture? [closed]如何确定图片上不同形状的数量？ [关闭]
【发布时间】：2019-02-01 03:53:03
【问题描述】：

这里我有两个物体/星星的图像：我有数百张这样的图像，来自 NASA MAST 档案。（角不是星星，只是错误，一颗星在顶部，另一颗在底部）。我应该使用什么算法来确定一张图片中的物体数量（在这种情况下是星星）？对于人类来说，很明显有两个对象，但我想在 Python 中实现这种检测。仅供参考，这是一张只有一颗星的图片：

（图片是用 PyKE 的 FITS 文件生成的。）

【问题讨论】：

标签： python-3.x image-processing neural-network astropy

【解决方案1】：

您可以应用阈值并使用 open cv 来分析连接组件（组）的数量。例如：

import cv2
src = cv2.imread('/path/to/your/image')
ret, thresh = cv2.threshold(src,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
connectivity = 8 #also diagonal neighbors, choose 4 if you want just horizontal and vertical neighbors. 
# Analysis of the binary image
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)
n_groups=output[2].max()

要消除噪音，您可以决定不考虑连接像素数少于 TH 的组（例如，从您上传的图像中，我会选择 TH=4 之类的东西）。

【讨论】：