有没有办法修复keras中节点的权重和偏差？

【问题标题】：Is there a way to fix weights and biases for a node in keras?有没有办法修复keras中节点的权重和偏差？
【发布时间】：2023-03-14 16:10:01
【问题描述】：

我正在训练一个 ANN 模型，该模型必须产生积极的预测（例如某些对象的长度）。我计划实现此约束的方式是在末端附加一个单节点层（输出层）到现有的神经网络，并为该输出节点指定零偏差。我想知道如何在训练过程中“修复”节点/层的权重和偏差。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

请参阅“https://keras.io/api/layers/constraints/”，通过这些命令，您可以为每一层的权重和偏差设置约束。在这里，因为您想将偏差设置为零，这可能有效：

model.add(Dense(1 ,bias_constraint=tf.keras.constraints.MinMaxNorm(
min_value=0.0, max_value=0.0, rate=1.0, axis=0), activation='softmax'))

【讨论】：