Caffe C++ - 访问其他层中的数据答案

【问题标题】：Caffe C++ - Access data in other layersCaffe C++ - 访问其他层中的数据
【发布时间】：2017-07-08 14:10:45
【问题描述】：

我正在尝试使用 Caffe C++ 访问各个层。但是，我无法获取任何数据：

net_.Forward();

std::vector<std::string> layerNames = net_.layer_names();
for(int i=0; i<layerNames.size(); i++){
    cout << layerNames[i] << endl;
    std::vector<boost::shared_ptr<caffe::Blob<float> > >& layer = net_.layer_by_name(layerNames[i])->blobs();
    cout << layer.size() << endl;
}

以上是我使用的方法。甚至“数据”层似乎也是空的，向量大小为 0。这是怎么回事？

【问题讨论】：

我认为您正在获取图层的内部参数。 "Data" 层没有内部参数，因此该层的 size 为零。其他层（"Conv" 和 "InnrrProduct" 层）的大小是否非零？
您应该查看net_.blobs() 和net_.blob_names()。
这似乎行得通！您可以将其发布为答案
请看我的回答

标签： c++ neural-network deep-learning caffe

【解决方案1】：

您的代码检查层的 blob：这些是网络的内部参数（可训练参数）。 "Data" 层没有内部参数，因此你得到的 blob 的 size 为零。

另一方面，如果您想检查网络的数据块（即输入和响应），您应该查看 net_.blob_names() 和 net_.blobs()。

【讨论】：