用c/c++实现神经网络的方法是什么？

Question

我想在 C++ 中使用神经网络进行模式匹配。场景是这样的：

主要目标是在被相机捕获时根据名称确定产品。

将一个矩形包装的产品（例如牙膏产品的容器）切入其边缘，使其所有侧面都显示在一个平面上。相机拍摄包装照片并将其图案与数据库进行比较。

如果从搜索中找到图案，则显示产品名称。

否则，将产品的图案及其名称（比如牙膏的品牌）存储到数据库中。

我所说的模式是指产品包在其他产品中的显着特征。

我想知道以下使用 c/c++（linux、windows 或 mac os 无所谓）：

1. 是否有一个库可以让工作更轻松？
2. 如果没有可用的库，您可以建议模式匹配的最佳算法是什么？

Answer 1

我认为首先，您需要对相机拍摄的图片进行一些后期处理以对其进行标准化（尺寸、角度等）。对于该工作，您可以使用 OpenCV。

那么如果你想建立一个神经网络，也许你应该尝试一下FANN（快速人工神经网络）http://leenissen.dk/fann/wp/

该库与 Linux/Windows 兼容，非常易于使用！