OpenCV：比较帧相似度的快速方法

Question

我正在寻找一种快速的方法来将帧与运行平均值进行比较，并确定它们之间的差异（如果它们非常相似，则给出较高的值，如果不是，则给出较低的值那个类似）。我需要比较整个框架，而不仅仅是一个较小的区域。

我已经在图像上使用 Otsu 阈值来过滤背景（对背景不感兴趣，也不对前景的特征感兴趣 - 只需要形状）。有没有一种很好、快速的方法来做我想做的事？

Answer 1

经典方法是Normalized Cross Correlation（试试cv::matchTemplate()）。您需要设置一个阈值来确定图像是否匹配。您还可以使用输出（经过阈值处理）来比较多张图像。

在OpenCV中，matchTemplate中的这个方法解释here，以及需要传递给函数的参数。