早期停止感知器训练答案

【问题标题】：Early Stopping Perceptron Training早期停止感知器训练
【发布时间】：2017-07-16 10:15:11
【问题描述】：

使用 MATLAB 的神经网络工具箱，我创建了一个单层感知器。我可以使用 train 函数来训练神经网络。但是，我要么必须设置时期数，要么以交互方式停止训练。我想使用我的数据集的一部分作为验证，并使用提前停止来结束训练并避免过度拟合。

当使用 train 函数时，我要么必须指定 epoch 的数量，要么使用我当前的参数以交互方式停止训练。如何使用提前停止来停止训练？

我曾尝试使用以下分类，但没有取得多大成功：

net.divideFcn = 'divideblock';
net.divideParam.trainRatio = 70/100; %70 percent of data used for training
net.divideParam.valRatio = 15/100; %15 percent of data used for validation
net.divideParam.testRatio = 15/100; %15 percent of data used for testing

【问题讨论】：

请问您是如何获得神经网络工具箱的？

标签： matlab neural-network training-data

【解决方案1】：

你有没有尝试改变：

net.trainParam.max_fail = 1;

例如？我相信默认值是 6。这是当验证损失没有减少 max_fail 时期数时停止训练的参数。

【讨论】：

我试过这个，但不幸的是它没有解决我的问题。