我想为神经网络提供多个输入（使用 Matlab 工具箱）。
如果我将输入向量声明为P = [1 2 3 4; 1 2 3 4; 1 2 3 4;1 2 3 4]，将目标声明为T = [1 2 3 4]，然后将网络声明为net = newff(P,T,1);，当我查看网络参数时，它显示为numInputs: 1，而在我的脑海中输入的数量应该是 3（每行一个）。
我的问题是：如何为网络提供 3 个独立的输入？
提前致谢， 问候 G.B.
【问题讨论】：
标签： matlab neural-network
你要区分以下参数：
4 的输入向量。该参数在 Matlab 的文档中称为 R。网络不同输入的数量，即有多少组向量输入到网络。来自Neural Network Toolbox doc's：
net.numInputs 该属性定义 网络的输入数量 收到。它可以设置为 0 或 正整数。 澄清： 网络输入的数量和大小 网络输入的不一样 事物。输入的数量定义 网络有多少组向量 接收作为输入。每个的大小 输入（即，元素的数量 每个输入向量）由下式确定 输入大小（net.inputs{i}.size）。 大多数网络只有一个输入， 其大小由 问题。
提供给网络的输入样本数。在您的示例中，您有 3 个 4 维向量样本。
考虑到这一点，如果您打算向网络提供 3 个样本，那么您的代码就可以了。另一方面，如果您确实需要3 组不同的输入，您可以手动更改网络中的numInputs 参数，或者您可以创建自定义网络：
net = network(numInputs,numLayers,biasConnect,inputConnect, layerConnect,outputConnect);
根据需要使用输入数量numInputs，但您需要自己自定义。你可以在这里阅读更多信息：http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/network.html#667825
【讨论】：
1;1;1;1是4个元素的输入实例（即输入大小为4），而输出按行放置。
numInputs 的意思是，不是“输入维度”也不是“输入样本数”。