创建沿行和列具有恒定总和的二维二进制矩阵

【问题标题】：Creating a two dimensional binary matrix with constant sum along rows and columns创建沿行和列具有恒定总和的二维二进制矩阵
【发布时间】：2014-07-19 19:26:19
【问题描述】：

我需要创建一个包含 600 个神经元的网络模型。每个神经元可以接受 4 个输入连接。神经元的输入来自 M（待计算）纤维，每根纤维最多可以给神经元提供 53 个输出连接。神经元获得的每个连接都必须来自不同的纤维（没有两条纤维应该连接到同一个神经元）。每个神经元必须有 4 个输入，并且应该看到没有两个神经元从所有 4 个相同的纤维获得连接。使用的纤维数量必须尽可能少。

P.S：我想我可以构造一个 600xM 的二进制矩阵，使得每行之和为 4，每列之和最大为 53。你如何在 Matlab 或任何其他方式中做到这一点。谢谢。

【问题讨论】：

标签： algorithm matlab networking matrix neural-network

【解决方案1】：

这里有一个简单的方法来构造一个二进制矩阵（600 x m），非零行的总和正好是 4，每列总和为 53（如果我理解正确，或者更低），直到有更多行使它们的总和为 4：

m=12;
A=zeros(600,m);
cind=randperm(size(A,1));

for n=1:numel(cind)
        ind=find(sum(A)<53);
        try
            A(cind(n),ind(randperm(numel(ind),4)))=1;
        catch err
        end
end

【讨论】：

很好的解决方案，您没有检查的一点是：这是强制性的，不同的神经元必须至少在一个输入中有所不同。至少我看不出你的代码在哪里考虑到它。
还需要将所有 600 个神经元都连接到网络中。如果总和超过 53，则该行中不会有任何 1。随机性可以将相同的位置分配给行中的 1。
那么应该准确地求和为 53 还是最大为 53？
嗨@android_begginer94！您是否有机会找到解决方案？你能和我们分享一下吗？提前致谢。