具有3输入信号和单输出的神经网络，Matlab

【问题标题】：Neural Network with 3 input signal and single output, Matlab具有3输入信号和单输出的神经网络，Matlab
【发布时间】：2019-03-18 05:55:37
【问题描述】：

我有 3 个不同的波长信号用作输入来预测单个输出。顺便说一句，我为每个信号提取了 9 个特征。现在我正在用 Matlab 训练分类 NN。我想使用 30 个数据集（每组包含 3 个不同波长）的信号来分类为 3 类。我的输入矩阵应该是什么？我试图在内部创建一个包含 3 个不同信号的单元，但 nprtool 无法使用它。请帮助我，我是新手，不熟悉神经网络。

【问题讨论】：

标签： matlab neural-network pattern-recognition

【解决方案1】：

我假设信号是向量，输出将是二进制的类值，所以我们需要 3 个数字来表示 9 个类。

x = [signl1 signl2 singl3]; %all verctors in one row
label = [0 1 0]; %class 2 in binary 
net = patternnet(10);
view(net)
[net,tr] = train(net,x,label);

现在，在使用您以前从未使用过的数据集验证您的神经网络后，您可以使用 net 作为新信号的信号分类器。

estimiated_class = net(new_signal)

这是我的模糊想法，如果不行，试试深度学习

【讨论】：