【发布时间】：2018-03-10 02:13:25
【问题描述】：
我用sklearn.neural_networks MLPRegressor
我是否理解正确，通过选择hidden_layer_sizes=(1, ) 我创建了一个感知器，因为第一个“隐藏层”只不过是从输入层学习的神经元？
【问题讨论】：
标签： python scikit-learn neural-network perceptron
【发布时间】：2018-03-10 02:13:25
【问题描述】：
当您设置hidden_layer_size=(1,) 时，您将创建一个包含 1 个隐藏层和大小为 1 的神经元的网络。这意味着您可以创建一个具有 1 个隐藏层和大小为 1 的神经元的多层感知器，而不是一个没有隐藏层的单层感知器。
您可以从这里阅读：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html
hidden_layer_sizes : 元组，长度 = n_layers - 2，默认 (100,)
n-layers - 2表示hidden_layer_size中的值不包括第一层（输入层）和最后一层（输出层）
要创建单层感知器，请将其设置为空：hidden_layer_size=()
【讨论】：