Keras卷积层：model.add(Convolution2D(32, 3, 3 input_shape = (img_width, img_height, 3)))答案

【问题标题】：Keras Convolution layer : model.add(Convolution2D(32, 3, 3 input_shape = (img_width, img_height, 3)))Keras卷积层：model.add(Convolution2D(32, 3, 3 input_shape = (img_width, img_height, 3)))
【发布时间】：2023-03-27 22:11:02
【问题描述】：

美好的一天。决定跳入卷积神经网络，遇到了这个错误。

import keras
import numpy as np
from parser import load_data 

training_data = load_data(Downloads/train)
test_data = load_data(Downloads/test1)

model = Sequential()

model.add(Convolution2D(32, 3, 3 input_shape = (img_width, img_height, 3)))

model.add(Activation('relu'))

model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))

错误：

File "test1.py", line 9 model.add(Convolution2D(32, 3, 3 input_shape = (img_width, img_height, 3)))

SyntaxError: invalid syntax

【问题讨论】：

标签： python-3.x neural-network artificial-intelligence conv-neural-network

【解决方案1】：

看起来你在第二个三个后面的那一行忘记了一个逗号，所以应该是：

model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape = (img_width, img_height, 3)))

【讨论】：