神经网络问题

Question

我在我的项目中使用an external library 用于人工神经网络..

在测试 ANN 时，它给了我所有 NaN 的输出（不是 C# 中的数字）

• 人工神经网络有8个输入，5个隐藏，5个隐藏，2个输出，所有激活层都是线性类型，并且使用反向传播，学习率为0.65 p>

• 我用一个测试用例来训练{ -2.2, 1.3, 0.4, 0.5, 0.1, 5, 3, -5 } ,{ -0.3, 0.2 } 1000 个纪元

• 我在{ 0.2, -0.2, 5.3, 0.4, 0.5, 0, 35, 0.0 } 上对其进行了测试，结果为{ NaN , NaN} 注意：这是产生相同案例的众多示例之一...

我正在尝试发现这是库中的错误，还是不合逻辑的配置..

我能想到的不合逻辑配置的原因：

• 所有层都不应是线性的
• 不能有递减层，即8-5-5-2是坏的..
• 只有一个测试用例？
• 值必须在 [0,1] 或 [-1,1] 范围内

上述任何原因都可能是错误的原因，还是在 ANN 设计中有一些我不知道的约束/规则..？

注意：我是 ANN 的新手

Answer 1

好吧，在不了解您正在使用的库的情况下，很难猜到。通常，ANN 输入需要介于 0..1 或 -1..1 之间，所以可能是因为您的值超出了该范围，导致了不幸的结果。

如果上述问题是导致问题的原因，则有许多技术可用于对要传递给 ANN 的数据进行编码，例如，您可以缩放输入以确保它们始终在范围内并保持相对关系。