【问题标题】:How to combine multiple models together?如何将多个模型组合在一起?
【发布时间】:2018-02-18 21:32:01
【问题描述】:

我正在尝试“并行化”神经网络模型以加快训练速度。我的一个想法是在两台计算机上运行两个模型并以某种方式组合结果。

这可能吗?如果不是,在两台计算机上并行化模型训练的选项有哪些?

我愿意使用任何神经网络框架。

【问题讨论】:

  • 这两个型号是同一型号吗?
  • @Daniel 正确,架构是一样的
  • 您希望它们共享相同的权重并同时更新为一个吗?

标签: tensorflow neural-network keras pytorch


【解决方案1】:

我想你的意思是分布式张量流?

见官方文档:https://www.tensorflow.org/deploy/distributed

【讨论】:

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