CNN的一维卷积[关闭]答案

【问题标题】：1D convolution for CNN [closed]CNN的一维卷积[关闭]
【发布时间】：2018-10-27 12:27:59
【问题描述】：

在 Keras 中有一个用于 CNN 的一维卷积的特殊函数：

keras.layers.Conv1D(filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', data_format='channels_last', dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

有没有办法在 MATLAB 中做同样的事情？

【问题讨论】：

标签： matlab neural-network keras conv-neural-network convolution

【解决方案1】：

如果您的 MATLAB 版本是 R2016a 或更高版本，您应该能够使用 2d-conv 层 (convolution2dLayer) 和 1x1 FilterSize 来获得“1d-conv 行为”。

您需要将激活函数指定为单独的层。

【讨论】：