【问题标题】:What is the difference between mlpconv and maxout layer?mlpconv 和 maxout 层有什么区别?
【发布时间】:2020-04-23 04:20:26
【问题描述】:

我正在阅读Network in Network 论文,但我很难理解这些术语。

【问题讨论】:

    标签: neural-network conv-neural-network convolution


    【解决方案1】:

    多层感知器 (MLP) 是一种监督学习算法,它通过对数据集进行训练来学习函数。 参考:https://scikit-learn.org/stable/modules/neural_networks_supervised.html

    在本文中,作者建议将 mlpconv 作为使用卷积神经网络的 MLP 的堆叠层。另一方面,maxout 网络具有不同的能力;与只能进行线性分离的传统卷积层不同,它可以分离位于凸集中的概念

    【讨论】:

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