【问题标题】:How is implemented Google's neural network for image recognition?谷歌的图像识别神经网络是如何实现的?
【发布时间】:2017-10-17 11:05:08
【问题描述】:

我有一本回忆录要写,主要主题是将 Google 的图像识别深度学习算法与我的老师制作的算法进行比较 + 使用增量神经网络创建我自己的(基于我老师制作的)并制作一个基准。

谁能给我一些资源,让我了解更多关于谷歌图像识别深度学习神经网络实施的信息?

【问题讨论】:

    标签: neural-network deep-learning image-recognition


    【解决方案1】:

    深入了解卷积(或者如果您知道 CNN 的工作原理和构建方式,您需要了解 GoogLeNet 的所有内容):http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf

    重新思考计算机视觉的初始架构(改进):https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf

    希望对你有帮助

    【讨论】:

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