错误 - 替换有 [x] 行，数据有 [y]答案

【问题标题】：Error - replacement has [x] rows, data has [y]错误 - 替换有 [x] 行，数据有 [y]
【发布时间】：2015-07-01 03:14:19
【问题描述】：

我在数据框 ("df") 中有一个数值列 ("value")，我想根据 "value" 生成一个新列 ("valueBin")。我有以下条件代码来定义 df$valueBin：

df$valueBin[which(df$value<=250)] <- "<=250"
df$valueBin[which(df$value>250 & df$value<=500)] <- "250-500"
df$valueBin[which(df$value>500 & df$value<=1000)] <- "500-1,000"
df$valueBin[which(df$value>1000 & df$value<=2000)] <- "1,000 - 2,000"
df$valueBin[which(df$value>2000)] <- ">2,000"

我收到以下错误：

"$<-.data.frame(*tmp*, "valueBin", value = c(NA, NA, NA, : 替换有6530行，数据有6532"

df$value 的每个元素都应该适合我的which() 语句之一。 df$value 中没有缺失值。尽管即使我只运行第一个条件语句 ("...replacement has 6530 rows..." 尽管 value

此 SO 链接在使用 aggregate() 时指出类似错误是一个错误，但它建议安装我拥有的 R 版本。加上错误报告说它已修复。 R aggregate error: "replacement has <foo> rows, data has <bar>"

这个 SO 链接似乎与我的问题更相关，这里的问题是他/她的条件逻辑问题，导致生成的替换数组的元素更少。我想这也一定是我的问题，起初我认为我必须有一个“R error in '[<-.data.frame'... replacement has # items, need #

【问题讨论】：

您需要遵循@akrun 所说的并使用cut。但是，如果您想使用您的方法，请先初始化新列而不是给出您的命令：df$valueBin<-""，然后是其他分配。

标签： r dataframe

【解决方案1】：

@akrun 的回答确实有效。对于想了解原因的未来谷歌人，这里有一个解释......

需要先创建新变量。

变量“valueBin”需要已经在 df 中才能使条件赋值起作用。本质上，代码的语法是正确的。只需在代码chuck前面添加一行即可创建此名称--

df$newVariableName <- NA

然后您继续使用您拥有的任何条件分配规则，例如

df$newVariableName[which(df$oldVariableName<=250)] <- "<=250"

我责怪编写该软件包错误消息的人...该错误消息使调试变得特别混乱。您在 df 中有两个长度不同的数组是无关紧要的信息。不，只需先创建新列。更多详情，请参阅本帖https://www.r-bloggers.com/translating-weird-r-errors/

【讨论】：

upvote 没有表达对最后一段的足够感谢。

【解决方案2】：

你可以使用cut

 df$valueBin <- cut(df$value, c(-Inf, 250, 500, 1000, 2000, Inf), 
    labels=c('<=250', '250-500', '500-1,000', '1,000-2,000', '>2,000'))

数据

 set.seed(24)
 df <- data.frame(value= sample(0:2500, 100, replace=TRUE))

【讨论】：

嘿，非常感谢。仍然不确定我的原始代码有什么问题，但这绝对更干净，并且有效。
@MaxPower 很高兴知道它有效。正如 nicola 在 cmets 中提到的，当您将 valueBin 分配给子集（基于条件）而不首先将 valueBin 创建为 '' 或 NA 时，将导致长度错误
@akrun 知道为什么会出现如此特殊的长度错误吗？如果我们使用 R 的 length() 函数进行调查，valueBin 向量的长度不是为 0 吗？
@akrun 这个问题有大约 27K 的浏览量，这个错误很常见。您能否编辑并添加他们收到错误的原因。您的解决方案当然有效，但最好能解释一下 OP 为何出现错误。
@zx8754 我认为下面有一个答案可以解释原因。我一定没有正确阅读评论

【解决方案3】：

TL;DR ...迟到了，但简短的解释可能会对未来的谷歌人有所帮助..

通常，该错误消息意味着替换不适合数据框的相应列。

一个最小的例子：

df <- data.frame(a = 1:2); df$a <- 1:3

抛出错误

$<-.data.frame(*tmp*, a, value = 1:3) 中的错误：替换有 3 行，数据有 2 行

这很清楚，因为 df 的向量 a 有 2 个条目（行），而我们尝试替换的向量有 3 个条目（行）。

【讨论】：