Weka 分类器不适用于大量实例答案

【问题标题】：Weka classifier does not run for large number of instancesWeka 分类器不适用于大量实例
【发布时间】：2016-02-27 00:02:31
【问题描述】：

我正在使用我的数据来训练 Weka NaiveBayes 分类器。我正在运行交叉验证。当我为 5000 个实例运行它时，它运行得很好，但是当我将实例数增加到 100000 时，它就一直在那里显示：

'基于训练数据构建模型'

没有结果，weka 在几秒钟后停止处理数据。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

java vm 可能内存不足。增加 RunWeka.ini 中的堆大小来解决这个问题，或者使用更少的数据。您可以在开始训练之前打开并保持打开 CLI 窗口，以便查看错误输出。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，请分享您的代码。您是使用 java api 还是通过 GUI 运行。 JVM 的大小是多少。

可能的原因是

资源管理器中显示的文本输出是学习时产生的所有可用数据的模型。这也是保存的模型当您将序列化分类器导出到磁盘时。理由是如果您要将模型投入生产以预测未来的实例您想使用从所有可用训练数据构建的模型。如果您对此模型不感兴趣您可以将其关闭（并节省时间）在“更多选项”对话框中。

【讨论】：