评估语言识别方法答案

【问题标题】：Evaluating language identification methods评估语言识别方法
【发布时间】：2023-03-03 10:01:02
【问题描述】：

我的论文工作的一部分是评估已经可用的语言检测方法的数量，然后最终实现它们。为此，我选择了以下方法，

我必须首先评估这些方法，并最好为每种方法提供一个准确的表格。我的问题是，为了找到每种方法的准确性，我是否需要继续使用训练数据构建语言模型，然后对其进行测试并记录准确性，或者我可以在这里遵循任何其他方法。尽管大多数研究已经包含了这些准确度表，但我不确定在我的教育中是否接受简单地抓取它并呈现在报告中。

感谢您对此的任何想法。

【问题讨论】：

这似乎是你的论文顾问的问题。
荟萃分析（编译和总结以前的研究）是可接受的研究，但在这种情况下可能不足以获得硕士学位。也很大程度上取决于您的主题。这是工业处理、计算机科学、机器学习、计算语言学还是什么？
如果您说“评估，然后构建”，除了报告之前的结果以及（模糊地）推理优势和劣势之外，您将如何评估您尚未实施的东西？

【解决方案1】：

我还建议询问您的论文导师。实现所有这些将是大量工作，并且如果无法测试它们，很难真正比较它们。如果我没记错的话，最后三个在文献中没有得到很好的评价，所以很难比较他们的结果。我自己只实施（并评估了）其中的第一个。还有一个大问题是这个 LI 评估和实施在你的论文中占多大的比重？

【讨论】：

LI 评估和实施是我论文中的六个研究问题之一。我攻读的学士学位是数学和应用，整个学习主要集中在算法、数据结构和不同的编程语言上。因此，在我的论文中，我做了以下工作，分析了他们的工作流程
Continuation.. 1.分析 LSP 的工作流，2.分析开放的翻译 API，3.使用 API 为 LSP 实现服务器，4.向服务器添加 LI。所以实现 LI 并没有那么难，我只是在寻找一些方法来说明我选择方法的原因。